Chaque promotion est un pari. L’IA peut vous aider à le calibrer.

J’aide les détaillants à relier l’information produit, la demande locale et l’historique des transactions, pour que les décisions de prix, de promotion et de stock reposent sur plus que l’instinct. Ce sont les gens qui gardent la décision commerciale.

Parlons de votre entreprise →

Ce que je vois chez les détaillants.

Des situations qui reviennent sans cesse. La vôtre aura ses propres particularités.

Le contenu produit diverge d’un canal à l’autre.

En ligne, en magasin et sur les places de marché, le même produit dit des choses différentes, et les attributs manquants coûtent des ventes.

Les promotions sont jugées sur un seul SKU.

Un rabais fait grimper un produit et gruge discrètement la marge de ses voisins.

Le stock est dans le mauvais magasin.

Certains points de vente sont en rupture pendant que d’autres gardent des produits à rotation lente.

Le magasin le plus proche n’est pas toujours le meilleur.

Les décisions d’exécution des commandes ignorent les frais d’expédition, les commandes fractionnées et la marge.

Là où ça rapporte souvent en premier.

Quelques exemples de ce à quoi le travail peut ressembler. On choisit le vôtre ensemble, après avoir vu comment votre entreprise fonctionne réellement.

Uniformiser le contenu produit sur tous les canaux.

L’information des fournisseurs, les descriptions en ligne et les détails affichés en magasin ne concordent pas toujours. Les attributs manquants rendent les produits plus difficiles à trouver et à comparer.

Ce qui change : Un processus d’enrichissement qui rédige les attributs et le contenu en français et en anglais à partir de sources approuvées, signale les lacunes et achemine les modifications pour révision.

Ce qu’on mesure

Temps de traitement par article, devrait baisser

Complétude des attributs, devrait augmenter

Taux d’approbation, devrait augmenter

Évaluer ensemble les décisions de prix et de promotion.

Un rabais peut augmenter les unités vendues tout en réduisant la marge de la catégorie. Les magasins et les groupes de clients peuvent réagir différemment.

Ce qui change : un projet pilote d’aide à la décision qui compare des scénarios de prix ou de promotion selon des contraintes commerciales convenues.

Ce qu’on mesure

Contribution à la marge, devrait augmenter

Volume, devrait augmenter

Effets sur la catégorie, devraient s’améliorer

Réduire l’écart entre le stock et la demande.

Certains magasins manquent de stock pendant que d’autres gardent des produits à rotation lente. Analysez la demande et les mouvements entre les points de vente avant de modifier les règles de réapprovisionnement.

Ce qui change : un projet pilote de planification qui repère les exceptions de stock et évalue les recommandations de réapprovisionnement ou de transfert selon vos objectifs de service et d’inventaire.

Ce qu’on mesure

Ruptures de stock, devrait diminuer

Niveaux d’inventaire, devrait diminuer

Taux de service, devrait augmenter

Acheminer chaque commande en tenant compte du service et de la marge.

Le magasin ou l’entrepôt le plus proche n’est pas forcément le meilleur endroit pour exécuter une commande, une fois le stock, les frais d’expédition et les engagements envers le client pris en compte.

Ce qui change : un projet pilote d’aide à l’acheminement des commandes qui compare les lieux d’exécution admissibles et explique l’option recommandée.

Ce qu’on mesure